Stripe Radar | Erkennung von Zahlungs- und Kreditkartenbetrug

Erkennen und verhindern Sie Betrugsfälle in Echtzeit mit einer KI, die auf ein jährliches Zahlungsvolumen von über 1 Billion US-Dollar trainiert wurde.

Die KI von Radar lernt aus Daten von Millionen von Unternehmen weltweit.

Erhalten Sie umfassenden Schutz vor Transaktionsbetrug, Konten- und Kundenmissbrauch sowie Unterstützung beim Management von Zahlungsanfechtungen – alles aus einer Hand.

Von Betrug durch eigene Mitarbeitende bis hin zu Transaktionen durch Agenten – Radar hält mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Betrugsbekämpfung Schritt.

Starten Sie ohne jeglichen Integrationsaufwand. Nutzen Sie die Informationen von Radar, unabhängig davon, ob Sie Zahlungen über Stripe abwickeln oder nicht.

Stripe wickelt Zahlungen aus 197 Ländern für jede Branche, Unternehmen jeder Größe und jedes Geschäftsmodell ab. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Karte schon einmal im Stripe-Netzwerk aufgetaucht ist, liegt bei 92 %.

Aufbauend auf den Erfahrungen von Millionen globaler Unternehmen, die jedes Jahr Zahlungen im Wert von mehr als 1,9 Billionen Dollar abwickeln, weist Radar jeder Zahlung eine Risikobewertung zu und blockiert automatisch Zahlungen mit hohem Risiko.

Die KI von Radar scannt jede Zahlung und jedes Konto mithilfe hunderter Signale aus dem gesamten Stripe-Netzwerk, um Betrug zu erkennen und zu verhindern, bevor er sich auf Ihr Unternehmen auswirkt. Dadurch werden betrügerische Aktivitäten im Durchschnitt um 32 % reduziert.

Radar erfasst Daten aus allen Ebenen Ihrer Finanzinfrastruktur und integriert Daten zum Bezahlvorgang, umfangreiche Zahlungsdaten sowie Kartennetzwerk- und Bankinformationen zur Bewertung des Betrugsrisikos.

Dank Partnerschaften mit Visa, Mastercard, American Express und führenden Banken kann Stripe Daten wie TC40s, SAFE-Berichte und frühzeitige Anfechtungsbenachrichtigungen nutzen, um betrügerische Zahlungen zu erkennen, noch bevor sie angefochten werden.

Radar ist vollständig in Stripe integriert, so dass unsere Systeme sofort umfangreiche Zahlungsinformationen – wie Kundendaten, Versand- und Rechnungsadressen und andere Merkmale – nutzen können, um die KI-Leistung zu verbessern und Betrug zu verhindern.

Die Bezahlvorgang-Tools von Stripe berücksichtigen automatisch bestimmte Käufer-Muster von Ihrer Website und mobilen App, um anomale Zahlungen zu erkennen. Radar nutzt diese Signale, um die KI-Leistung zu verbessern und Betrug in Ihrem Interesse zu verhindern.

Radar wurde für Internetunternehmen entwickelt, die ständig neuen Betrugsrisiken ausgesetzt sind. Die KI-Algorithmen von Radar werden laufend optimiert, um die relevantesten Attribute zu bestimmen und wirksame Signalkombinationen zu generieren, mit deren Hilfe Betrugsversuche präzise erkannt und unterbunden werden können.

Fassen Sie mehrere Signale zu einem Geräteprofil zusammen.

Erkennen Sie wiederkehrende Muster in Daten der vergangenen Jahre.

Erkennen Sie IP-Spoofing und Proxy-Nutzung.

Radar bewertet das Betrugsrisiko jeder Zahlungstransaktion mithilfe von einer Kombination aus unterschiedlichen Signalen.

Mit Radar for Fraud Teams haben Sie Zugang zu erweiterten Kontrollen und tieferen Einblicke, um Ihre Betrugsprävention an die Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen.

Nutzen Sie die relevantesten Daten für effizientere und genauere manuelle Prüfungen.

Zeigen Sie umfangreiche Analysen zu Betrug und zu angefochtenen Zahlungen an.

Legen Sie genaue Regeln fest, um bestimmte Transaktionen zu kennzeichnen, zu blockieren oder adaptives 3D Secure anzuwenden.

Synchronisieren Sie vorhandene Listen vertrauenswürdiger oder geblockter Nutzer/innen.

Erkennen Sie verdächtiges Verhalten und ergreifen Sie Maßnahmen, bevor es sich auf Ihren Gewinn auswirkt – von der Kontoerstellung über die Anmeldung bis hin zu den Abrechnungszyklen.

Zugriff anfordern

Verhindern Sie mit Zahlungsanfechtungen mit dem Versand von Bestellübersichten und bearbeiten Sie angefochtene Zahlungen automatisch, um Ihre Anfechtungsquote zu senken – mit Verifi und Ethoca.

Stellen Sie Karteninhaberinnen und Karteninhabern Transaktionsdaten bereit, um Zahlungsanfechtungen zu vermeiden, damit sie legitime Gebühren erkennen können; so vermeiden Sie die Einreichung von Zahlungsanfechtungen.

Mit Visa Compelling Evidence 3.0 können Sie automatisch potenzielle Zahlungsanfechtungen wegen Missbrauchs durch Erstnutzer/innen blockieren.

Legen Sie Zahlungsanfechtungen automatisch bei wenn sie eingereicht werden, so dass sie nicht zu Ihrer Zahlungsanfechtungsquote zählen.

Mit KI-Hilfe des LLM-gestützten Radar Assistantkönnen Sie Regeln zur Beilegung von Zahlungsanfechtungen im Radar-Regeleditor erstellen.

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Aktueller Stand von KI und Betrug

Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen von KI auf das Betrugs-Ökosystem, sowohl hinsichtlich der Ermöglichung von Betrugsmaschen als auch bei der Verbesserung der Betrugsprävention.

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Unser Entwicklungsprozess: Stripe Radar

Erfahren Sie, wie wir durch die von uns entwickelte fortschrittliche KI und die Architektur des maschinellen Lernens Betrug genauer erkennen und verhindern können.

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Betrug bei Erstanbietern analysieren: Konto, kostenlose Testversion und Missbrauch von Rückerstattungen

Entdecken Sie die Erkenntnisse von Stripe über Trends bei KI-gestütztem Betrug und neue Lösungen zur Erkennung dieser Muster.

Die modernen Funktionen für Maschinelles Lernen von Radar sind für jedes Stripe-Konto verfügbar.

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