Desafío

Invideo se fundó en 2017 con una premisa simple: democratizar la creación de videos facilitando a cualquier usuario, independientemente de su experiencia, la creación de un producto final de calidad profesional. La aparición de herramientas de IA generativa más potentes ayudó a sobrealimentar las ofertas de Invideo, lo que permitió a los usuarios crear videos con tan solo un mensaje de texto.

A medida que las ofertas de Invideo ganaron terreno con clientes de todo el mundo, los ingresos de la empresa aumentaron más del triple en 2024 que el año anterior. Sin embargo, ese rápido crecimiento ejerció presión sobre los sistemas de facturación y pago de Invideo. Una de las principales señales de alerta fue un aumento en las tasas de errores en las transacciones cuando Invideo intentó renovar las Subscriptions de los usuarios. Ese sistema de facturación también carecía de la flexibilidad para que Invideo cambiara fácilmente sus modelos de precios y suscripciones en soporte de su crecimiento continuo.

Desde el punto de vista de los pago, Invideo estaba experimentando dificultades en las tasas de autorización de Payments transfronterizos, ya que sus operaciones con establecido en en Singapur gestionaban Payments de más de 30 países de Europa, Asia y Oriente Medio; mientras tanto, sus operaciones con establecido en en EE. EE. UU.. gestionaban en gran medida Payments de clientes norteamericanos. Invideo necesitaba un sistema de procesamiento de pago más ágil para ayudar a reducir la complejidad de estos Payments transfronterizos. Al mismo tiempo, la empresa quería agregar más opciones de pago para soporte las preferencias de su base de cliente global, pero de una manera que no requiriera que su equipo de desarrollo gestionara el procesar de integración para cada nueva opción de pago.

“Gestionar sistemas de pago en todo el mundo es extremadamente complejo”, dijo Sanket Shah, fundador y CEO de Invideo.

Por último, la empresa también necesitaba herramientas más sólidas para gestionar fraudes, ya que las operaciones cada vez más globales de Invideo la abrían a más posibilidades de transacciones fraudulentas.

Solución

A finales de 2023, Invideo consolidó su pila de software de pagos y Billing en Stripe Payments y Stripe Billing. La empresa había utilizado Stripe como uno de sus proveedores de pagos desde 2020, y sus desarrolladores quedaron impresionados por la facilidad de trabajo con la tecnología Stripe en comparación con otros proveedores.

“Sentimos una diferencia notable principalmente debido al mejor ecosistema de soporte de Stripe junto con su documentación y soporte API”, dijo Shah.

“Sentimos una diferencia notable principalmente debido al mejor ecosistema de soporte de Stripe junto con su documentación y soporte API”, dijo Shah.

El paso a facturación dio a Invideo acceso a funcionalidades Avanzadas que podían ayudar a reducir sus tasas de errores en las renovaciones. Por ejemplo, Smart Retries utilizó algoritmos machine learning entrenados en miles de millones de puntos de datos de toda la red Stripe para ayudar a determinar el mejor momento para reintentar Payments fallidos. El diseño adaptable de facturación, que admite varios modelos de tarifas, incluido cobro por consumo, también proporcionó una plataforma flexible para permitir la evolución continua de los modelos de precios y suscripciones de Invideo.

Stripe Payments también ayudó a Invideo a abordar los desafíos de autorización y optimizar Payments en toda su base de usuarios, ya fueran de clientes de América del Norte, Europa o Asia. Por ejemplo, Invideo obtuvo acceso a Adaptive Acceptance, que utiliza tecnología machine learning para optimizar las solicitudes de autorización y mitigar la posibilidad de falsos rechazos. Además, Invideo comenzó a utilizar tokens de red y la tecnología actualizadora de tarjetas en tiempo real de Stripe para abordar las tasas de pagos fallidos.

Para mejorar aún más su experiencia de pago front-end, Invideo también adoptó el paquete de optimización de compras, que incluye componentes de interfaz de usuario (IU) integrables y la capacidad de activar métodos de pago adicionales sin tener que completar integraciones particulares. La transición al paquete de optimización de compras permitió a Invideo comenzar a ofrecer Cash App Pay, que permite a los usuarios pagar directamente con un saldo de Cash App o tarjeta de débito, y enlace, que completa automáticamente la información de pago del cliente para crear una experiencia Checkout acelerada y segura.

Para mejorar la gestión del fraude, Invideo implementó Stripe Radar para Equipos de Fraude. La prevención de fraude con tecnología machine learning de Radar se alimenta de datos sobre transacciones y fraude de millones de empresas internacionales en la red Stripe para bloquear de manera más eficaz los intentos de fraude y permitir transacciones legítimas. Después de implementar Radar para Equipos de Fraude, Invideo trabajó con el equipo de servicios profesionales de Stripe para analizar sus métricas de fraude y desarrollar reglas personalizadas que evalúan específicamente las direcciones IP y ubicaciones de Billing de los usuarios, ya que esos son indicadores de fraude que Invideo ha visto en el pasado. Esto ayudó a Invideo a aumentar los pagos y reducir las transacciones fraudulentas, con un enfoque particular en el abuso directo, como el fraude amistoso. Los servicios profesionales Stripe también ayudaron a implementar la deserción de disputas, incluidos los Eflectores, que permiten identificar los problemas y bloquearlos antes de que se realicen.

Resultados

Migración completada a facturación en un mes

El procesar la migración de los clientes de su antigua plataforma Billing a Billing tomó aproximadamente un mes. Un factor clave en esa rápida transición fue el soporte claro y la documentación que Stripe proporcionó a Invideo. “Eso hizo que la migración fuera fluida”, dijo Shah.

La flexibilidad de facturación también le está dando ahora a Invideo la capacidad de ajustar sus modelos de suscripción. Por ejemplo, la empresa está explorando la opción de agregar modelos establecidos en el consumo a sus Planes de suscripción escalonados. Para las empresas SaaS, puede ser un desafío equilibrar la necesidad de ingresos con el objetivo de que los usuarios realmente usen el producto.

"Hay tantos ingresos SaaS zombis en todo el mundo que lo correcto y justo es aceptar pagos por consumo", dijo Shah.

La tasa de recuperación de Payments fallidos mejora un 30 %

Las optimizaciones Stripe Billing como Smart Retries mejoraron la tasa de recuperación de suscripciones fallidas de Invideo del 23 % al 30 %. Esa mejora también permitió a Invideo reemplazar a otro proveedor de software de reclamación de pagos.

“No tenía sentido tener múltiples herramientas y sistemas de elaboración de informes”, dijo Shah.

Las optimizaciones de pagos impulsan más de $1 millón en ingresos

La incorporación de optimizaciones como Adaptive Acceptance, los tokens de red y el actualizador de tarjetas mejoró las tasas de autorización y generó un aumento superior a $1 millón de los ingresos en las entidades de Singapur y EE. UU. de Invideo.

Casi el 40 % de las transacciones se realizan mediante Enlace

La transición al paquete de optimización de compras ha facilitado que Invideo agregue nuevos métodos de pago, lo que le ha ahorrado a Invideo “miles de horas de tiempo para desarrolladores”, dijo Shah. Desde pasar a modo activo, Invideo ha procesado el 37% de sus transacciones mediante enlace.

La mejora en la gestión del fraude ahorra más de 1 millón de dólares

Con Radar para Equipos de Fraude, Invideo ha complementado el machine learning de Radar con reglas personalizadas específicas para los escenarios de fraude a los que se enfrenta su empresa. Esto le ha dado a Invideo una forma más potente de reducir el fraude en las transacciones. Como resultado, las entidades de Invideo en EE. UU. y Singapur han obtenido ahorros combinados de más de 1 millón de dólares en un año al identificar y bloquear con precisión las transacciones fraudulentas.