総解約率は、サブスクリプションおよび継続収益ビジネスにとって最も重要な指標の 1 つです。時間とともにどれだけの顧客や継続収益が失われているかを正確に示します。総解約率を理解することで、企業は早期に顧客維持の問題を特定し、成長戦略や顧客体験に関するより良い意思決定が可能になります。顧客ロイヤルティと維持率がわずか 5% 向上するだけでも、25% から 95% の利益増加につながる可能性があります。
以下では、総解約率とは何か、その測定方法、そして企業が解約を分析・削減してより持続可能な成長を築く方法について説明します。
目次
- 総解約率とは何か?
- なぜ継続収益ビジネスにとって総解約率の追跡が重要なのか?
- 総解約率はどのように測定されるのか?
- 総解約率は純解約率とどう違うのか?
- 解約を引き起こす一般的な内部要因は何か?
- 総解約率だけに注目するとどのような課題が生じるのか?
- 企業はどのようにして総離職率を分析し、効果的に削減できるか?
総解約率とは何か?
総解約率は、顧客のキャンセルやダウングレードにより、特定期間中に既存顧客層や継続収益のどれだけが失われたかを測定します。純チャーンレートとは異なり、その期間中に得た収益や顧客は含まれません。
総解約率は通常、2 つの形態で現れます。総顧客解約率は離脱する顧客の割合を追跡し、総収益解約率はキャンセルや支出削減によって失われた継続収益の割合を追跡します。
なぜ継続収益ビジネスにとって総解約率の追跡が重要なのか?
総解約率は、他の何かで相殺される前にどれだけの収益が消えてしまうかを示します。
サブスクリプションおよび継続収益ビジネスにとって、総解約率を追跡することが重要な理由は以下の通りです。
解約は成長コストを上げる: 失われた顧客や 1 ドルを補う必要があり、それが営業、マーケティング費用、そして全体的な獲得コストへの圧力を高めます。
解約は収益の予測可能性を損なう: 解約率が高い、または変動が大きいと予測の信頼性が低下し、予算管理が複雑になり、将来のキャッシュフローへの信頼が弱まります。
解約は顧客体験の問題を示唆する: 総解約率はアップセルや拡大を無視するため、オンボーディングの不備、不明確な価値、サポートの問題といった課題をすぐに浮き彫りにします。
解約は投資家や経営陣の信頼に影響を与える: 持続的な解約は、ビジネスモデルの耐久性や継続収益の長期的な持続可能性に疑問を投げかけます。
解約は時間とともに複利的に増加する: 小さなチャーンレートでもすぐに積み重なり、一見管理可能に見える損失が長期的な成長の大きな足かせとなります。
総解約率はどのように測定されるのか?
総解約率は、ある期間中に失ったものと開始時のものを比較して測定します。
総解約率の測定方法は以下の通りです。
固定されたベースラインから始める: 総解約率は常に、期間開始時の顧客数または経常収益額を使用します。
既存顧客からの損失のみを測定する: 継続収益を減少させるキャンセルやダウングレードを数えます。新規顧客、アップグレード、拡大は除外します。
一貫した期間を選ぶ: 年次および月次解約率が一般的です。月次はトレンドを早期に発見するのに役立ち、年次は長期的な顧客維持を示します。
顧客チャーンレートを計算する: 期間中にキャンセルした顧客数を開始時の顧客総数で割り、それをパーセンテージに換算します。
収益チャーンレートを計算する: キャンセルやダウングレードによる継続収益の損失を、期間開始時の継続収益で割ります。
可能であれば、自発的な解約と非自発的な解約を分離してください。自発的な解約は顧客の決定から生じ、非自発的な解約は決済の失敗や請求の問題から生じます。それぞれに異なる解決策が必要です。
総解約率は純解約率とどう違うのか?
総解約率は、キャンセルやダウングレードによって失われた顧客や継続収益のみをカウントします。成長を無視するため、顧客の不満、適合性の欠如、価値のギャップを明らかにします。これにより、特に初期段階や特定のセグメント内で、顧客がどこでつまずいているか、離脱しているかをチームが把握するのに役立ちます。
純解約率には、既存の顧客層内での増加も含まれます。これは、維持顧客からの拡大収益(アップグレードや利用増加など)を、解約による収益損失から差し引きます。強い拡大は損失を相殺し、純解約率を低く、あるいはマイナスにすることもできます。これは、残存顧客が時間とともにより多く支出していることを示します。純解約率は拡張性を理解するのに適しています。投資家や経営幹部は、事業が拡大するにつれて効率的に成長できるかどうかを評価するために、純解約率に注目することが多いです。
解約を引き起こす一般的な内部要因は何か?
解約はしばしば、顧客が製品をどのように体験し、使用し、支払うかを形作る社内の意思決定の結果です。
一般的な解約の原因としては、以下があります。
オンボーディングの不備: 混乱するセットアップ、不明確な次のステップ、または早期の成功体験への道筋が遅いことは、早期の解約につながることが多いです。
不明確または低下する価値: 製品が意味のある問題を解決できなかったり、利用が時間とともに減少したり、顧客のニーズの変化に応じて価値が強化されなかったりすると、顧客は解約します。
製品のギャップや信頼性の問題: バグ、ダウンタイム、コア機能の欠落、またはパフォーマンスの低下が信頼を損ないます。
サポートの不備: 顧客が無視されている、またはサポートされていないと感じる瞬間に解約が発生することがよくあります。
顧客との適合性の問題: 製品を本当に必要としていない顧客や、過剰に売り込まれた顧客を獲得すると、短期間で終わる関係につながることがあります。
価格設定とプランのミスマッチ: サブスクリプション料金が知覚価値を反映していない場合や、プランが使用量に応じてスケールしない場合、顧客は解約する可能性があります。
決済の失敗による非自発的な解約: 期限切れのカード、請求の失敗、不十分なリトライプロセスにより、解約するつもりのなかった顧客を失うことがあります。
総解約率だけに注目するとどのような課題が生じるのか?
文脈がなければ、総解約率は以下のような形でチームを誤った結論や誤った修正に導くことがあります。
拡大を無視している: 総解約率は失ったものを示しますが、アップグレードや利用増加によって既存顧客から追加されたものは示しません。これにより収益の状況が大きく変わる可能性があります。
低価値の損失を過大評価する: 多くの小規模顧客を失うことで、収益に大きな悪影響を与えずにチャーンレートを膨らませる可能性がある一方、単一の解約した大口アカウントがはるかに大きな影響を与えることがあります。
セグメントレベルの問題を隠す: 許容できる、または平均的な全体チャーンレートは、特定の顧客セグメント、製品、地域における深刻な顧客維持の問題を隠すことがあります。
顧客がなぜ離れるのか説明できない: 総解約率は原因ではなく損失を示します。チームは定性的データや利用分析なしに根本的な問題を推測するしかありません。
短期的な修正を促す: 解約率の低下だけに注力したチームは、根本的な価値のギャップに対処する代わりに、割引や強引な維持戦略に頼ることがあります。
企業はどのようにして総離職率を分析し、効果的に削減できるか?
総解約率を削減するには、まず文脈の中で理解することから始まります。
誰が、いつ、なぜ離脱するのかを明確に把握する方法をご紹介します。
コホートとセグメント別に解約を分析する: 登録月、顧客規模、プランタイプ、業界、地域ごとの解約を見て、集計指標では見えなくなるパターンを明らかにしましょう。
解約を使用量と価値シグナルと組み合わせる: 製品の利用状況、機能導入、エンゲージメント全体で解約した顧客と維持された顧客を比較し、リスクの先行指標を特定します。
比較可能な企業とベンチマークする: 業界や段階に適したベンチマークを使って「良い」比率がどのようなものかを理解しつつ、平均よりも文脈が重要であることを認識してください。
自発的な解約と非自発的な解約を分離する: 決済の失敗による解約と顧客の選択による解約がどれだけあるかを特定してください。それぞれに異なる解決策が必要です。
オンボーディングと早期アクティベーションを強化する: 明確なガイダンス、マイルストーン、積極的なサポートを通じて、顧客が最初の重要な数カ月間で迅速に価値に到達できるよう支援します。
カスタマーサクセスに投資する: 定期的なチェックイン、迅速な問題解決、価値の強化により、顧客の安心感を保ち、解約を低減します。
製品を継続的に改善する: 解約に関するフィードバックを活用して信頼性、コア機能、顧客の課題に直接対応する改善点を優先します。
より良い請求システムで非自発的な解約を減らす: スマートな決済のリトライ、カード更新、複数の決済手段、明確なコミュニケーションにより、顧客が意図せず離れるのを防ぎます。
Stripe Sigma を使用すると、インサイトの獲得、トレンドの追跡、取引レベルまでのデータパターン分析が容易になります。Stripe Sigma の詳細はこちらをご覧ください。今すぐ始める。
この記事の内容は、一般的な情報および教育のみを目的としており、法律上または税務上のアドバイスとして解釈されるべきではありません。Stripe は、記事内の情報の正確性、完全性、妥当性、または最新性を保証または請け合うものではありません。特定の状況については、管轄区域で活動する資格のある有能な弁護士または会計士に助言を求める必要があります。